Stardust · Jev

Stardust · Jev · 独立模型中文 / English

先记住这一句

Stardust · Jev 不会写字。它只会做判断。

Stardust · Jev 是 2026 年 9 月发布的独立 System One 模型。它从训练目标开始就不写句子：输入一段材料，只回答是或否、选一个、打个分。

普通大模型像客服坐席

会解释、会道歉、会写完整回复。

用户说：「我被扣了两次钱！赶紧给我退！」

非常抱歉给您带来不便。我理解重复扣款会让人着急……（接着写一封道歉信）

Stardust · Jev 像分拣员

不写信。只盖章：退不退、给谁、有多急。

是或否

要退款吗？

92% 是

选一个

给哪个部门？

计费（billing）

打个分

有多急？

1.6，介于不满和非常愤怒之间

程序拿到这三个答案后，自己决定：自动退款、转人工，还是先发一条确认。Stardust · Jev 不执行动作，只负责判断。

为什么说 Stardust · Jev 是独一份

常见大模型一个字一个字往外吐。Stardust · Jev 一次并行给出类型化答案。训练方法是 RLCD（面向校准决策的强化学习）。它是独立的 System One 模型，不是聊天模型。本项目在你电脑上本地部署，完全免费。

实测数据，先看这一张

与官方 jev-latest 在同一批 held-out 样本上的判定一致率：中文 96.4%，英文 95.0%，线上回放抽测 99%。

stardust-Jev · 0.1s · $096.4%

stardust-Jev 线上回放抽测 · 0.3s · 99%

人话：常规业务题基本对齐官方水准；刁钻语用题（反讽、隐晦不满）仍有差距，但弃权机制不会硬猜。详细拆法见对照页。

下载 Stardust · Jev 模型包

下载 stardust-Jev-backup.zip（约 3.9 GB）。内含 fp32/fp16 ONNX 与 safetensors 权重、分词器、校准器、serve.py 推理服务、predict.py 本地推理脚本与部署说明。解压后 CPU 即可运行。

需 Python 3.10+ 与 onnxruntime，CPU 2 核 / 内存 2 GB 可跑。